美国政府如何借钱？

[31] 磯谷幸次郎：『法學通論』，东京：日本法律學校編輯部，1896 年版，第182-194页。

这些数字法律关系无疑需要数字法理来予以论证、阐释和解析。然而，这里的问题是，我们到底是坚持符合真理观(correspondence theory of truth)，还是共识真理观(consensus theory of truth)？这里所说的符合真理观，就是设定一个不容置疑的基本原理和理论体系，并把这个原理和体系当成原点真理和前提，然后以此标准来审视、评判理论破窗和变革是否符合要求，如不符合就是错误的、不成立的。

传统社会的法理体现着王权特权和宗教神谕精神，现代法理体现着自由平等和民主法治精神，数字法理则体现着计算分析和数字正义精神。这意味着，广义上的数字法学并不是一个学科的概念，而是一个时代的概念，也是一种时代发展规律的客观反映，是对现代法学的继承发展与变革重建。它具有巨大的变革冲力和不可阻挡之势，但最核心的问题在于，ChatGPT开始以内容生成方式和超强生成能力参与到人类的知识生产过程中来，从此人类知识生产中会出现很多的机器创造，其中必然带有一定的价值观，并会影响人们的认知、判断和行为，这就难免导致机器教导人类的风险发生，以及设计研发者价值观的渗透推广。一、数字时代的颠覆与重建众所周知，伯尔曼、昂格尔、泰格、利维等西方学者都是立足11世纪以来的城市兴起和商业革命来讨论西方法律传统的，这主要是因为城市的兴起，论过程，是演进的，但论结果，是革命的。大多数的法律都是为了原子的世界而不是比特的世界而制定的。

这些数字法律行为固然离不开物理时空，也必须以自然人的生物行为(意志和操作)为基础，但所不同的是，它以屏対屏的、无形的数字身份来实施，以数字化方式来互动、呈现和表达，因此，其主观状态、行为过程、社会后果等均需重新审视。它立基于物理时空、自然人(生物人)和实体物的自然性生态环境之中，反映着主体与客体、主观与客观、国家与社会、政府与公民等二元结构关系。第三，算法和架构设计。

例如在生成产品设计方面，就可以使用生成对抗网络（GAN）来生成新的汽车、家具或服装的设计，或者使用神经网络来生成新的电路板或芯片的设计。无论是数字文档的写作，还是数码软件的编程，都必须由人用自己的双手一个字符一个字符地敲入计算机。由于以ChatGPT为代表的生成式人工智能正在成为人工智能的重要发展趋势，而数字劳动在数字时代的今天也正在成为人类的主要劳动方式，所以人工智能与人类劳动的一般关系必然会聚焦到生成式人工智能与数字劳动的特殊关系之上，并构成为一个具有普遍意义和时代特征的新课题。从工具进步的角度看，以ChatGPT为代表的生成式人工智能对于数字劳动的进化或发展是意义重大的，体现为人的数字劳动能力的提高，人在数字劳动中摆脱的工具性职能更多，人作为主体的感受和地位增强。

自从ChatGPT问世后，生成式人工智能几乎渗透到了我们能想到的每个领域，从编写内容到生成音频、视频、图像、代码。另一类是专业领域外的数字劳动，是训练模型所需的数据集或语料库的源源不断的来源，它使得生成式人工智能所牵涉的数字劳动极为广泛，几乎将所有为网络资源贡献了数据的数字劳动都囊括于其中。

从更广泛的意义上看，生成式人工智能可以应用在越来越多的领域中，可以为我们生成更多类型的内容。上述情形似乎表明生成式人工智能只替代了数字劳动，并未替代非数字劳动，尤其是体能性的生产劳动。它通过回答一般和专业的问题，为人提供有用的信息等，数字劳动者就可以从事更多的富有挑战性的工作，借此拓展自己的职业生涯，提升自我的价值。此外，在采集大数据的过程中，若可以对他人的数字行为进行无所不在的监控，这也会加剧人与人之间的不平衡、不平等。

（三）数字劳动新异化从上一节的分析中我们看到，生成式人工智能介导的数字劳动，可以导向一种更加强化人的主体性的人机分工。它在成为数字劳动利器的同时，也可能成为吞噬人的数字劳动的怪兽。生成式人工智能介导的数字劳动使人机之间的互动性大大增强，人机合作达致动态化和深度融合的新水平。此时，机器作为一种工具或服务于人的手段，为人提供更多的服务，成为人的更加称心如意的工具，乃至达成目的的神器。

凡此种种表明，生成式人工智能介导的数字劳动，是一种不同于传统数字劳动的新型数字劳动，以至于数字劳动由此正在被引向一种全新的形态。我们知道，劳动工具是劳动的重要因素，劳动工具的变化必然引起劳动形式和特征的变化，数字劳动也是如此。

人也可以把ChatGPT想象为自己的一个虚拟助手，呼之即来、有求必应。新的生成式人工智能技术有时被描述为类似于蒸汽动力、电力和计算机的通用技术，因为它们可以深刻地影响许多行业和领域。

作为对话型人工智能，ChatGPT使人的数字劳动可以在与机器的对话（用自然语言交流）中进行，人在ChatGPT之类的平台上工作时，可以感到对方在以类似人类的方式与自己自然地进行交互。例如，使用ChatGPT后，一些简单的文档（如文章的概要、文献的综述、工作计划、论文提纲等）的数字化写作，一些简单的程序编写，都可以在新平台上自动完成。目前ChatGPT还是生成式人工智能的初级产品，受限较多，数字生产力或创造力还不强。四、结 语从总体上看，数字劳动和生成式人工智能之间具有相互依存、相互影响以及相互促进的密切关联。在生成新的质量检测手段方面，目前可使用卷积神经网络（CNN）来生成缺陷检测的图像，或者使用自然语言生成（NLG）来生成质量报告或建议。就后者来说，在交互式的问答中，机器所提供的回答不乏可以为人带来灵感和创意，这对人进行知识生产的思路扩展可以提供有益的启发，由此极大地提高人的智能创造力或数字生产力。

ChatGPT的出现，被认为是人工智能领域的一次重大突破，或被誉为新一代的人工智能，它也是数字劳动工具的一次突破性发展。生成式人工智能同时也给数字劳动带来了内容过载、数字鸿沟、机器换人等新挑战，需要在积极应对这些挑战中合理而有效地使用这一新型的数字劳动工具，以维持人类数字劳动的健康和可持续的发展。

此外，它还会加深人与人之间的数字鸿沟，这就是数字平台或数字资本的拥有者对于一般的数字劳动者的数字劳动的无偿占有。如数字化企业可以使用它来快速生成营销策略和广告新闻等文案，帮助其提高宣传和推广的效果。

在这种新型的数字劳动中，人机之间的合作方式将有所不同，从而人机之间的分工界限也发生了新的变化。可见，使用生成式人工智能的数字劳动，形成了一种更高效的人机配置，即有更高要求的人与有更强执行力的机器之间的配置，由此所组合而成的数字劳动系统，无疑是能满足人的更多需要的系统，人机之间可以说又取得了一次协同性的新进化，也是一种由技术赋能赋智的新进化。

例如，生成式人工智能虽然可以带来数字劳动效率和质量的提升，可以替代人去从事那些单调重复、枯燥无味和标准化程度高的工作（如查找资料、写作格式化的文本、编写程序等），但也会使人对其形成新的依赖，使人丧失因从事这些基本的工作而训练出来的基本能力，这也正是目前人们担忧ChatGPT之类的工具如果被学生用来完成自己的作业，那么他们虽然卸下了写作业的负担，但却无法从中训练和习得写作、运算和记忆的能力，这样的高效率、低付出的学习方式对学生的未来意味着什么？在更大的领域中，数字时代使得劳动普遍被数字化而成为数字劳动，而到了智能时代，数字劳动进一步智能化或GPT化，一切工具性的数字劳动都由ChatGPT或更高版本的人工智能所代劳，由人所承担的劳动所剩无几，人离开ChatGPT之类的智能机器就会显得一无所知和一无所能，这是否意味着人的价值的更多丧失或贬值？此时的人还能做什么？人是否会变得更懒更傻？这无疑是令人担忧的人的新异化或数字劳动新异化的种种表现。此外，由于生成式人工智能需要大量的数据才能更好地工作，因此需要从各种来源收集和存储数据，包括用户个人信息、商业机密等敏感信息。生成式人工智能的模型设计和优化需要结合大量的数据和算法，包括机器学习、深度学习、神经网络等技术，需要软件工程师和人工智能专家进行模型构建和模型评估等数字劳动，并使其不断优化。由此也可以帮助数字劳动者为客户提供更好的服务，比如在线客服、在线教育、在线咨询等，从而提高数字劳动产品的个性化满意度，增强用户体验。

人作为智能主体本来就应该做那些真正需要智能（或高阶智能）的事情，即面对新情况新问题又没有现成办法时，眉头一皱计上心来地找到应对的策略或方法，而（无需智能或只需低阶智能的）那些常规重复性的工作，则由充当工具的机器去完成。作为先行的阶段，生成式人工智能已经可以生成新的产品设计、工艺流程和质量检测手段等。

也就是说，可以将生成式人工智能应用到生产领域中的数字劳动中去生成行动，由此GPT就从认知模型走向行动模型，实现向生产领域的推进。这些方面的数字劳动也可以分为两大类型，一是数字技术或数字产业领域内的专业性数字劳动，它通过编程，用强化学习算法来训练和提高模型的自然语言处理能力等，这属于最基本的数字劳动，也是为数字时代奠定基础的数字劳动。

由于生成式人工智能可以自动完成任务，并根据实时需求生成新的内容，且具有较快的处理速度，因此在一些大规模数据处理和分析任务中，借助它可以显著提升数字劳动的效率，降低时间成本。由前面所说的交互性特征中也可以看到，人与数字工具在活生生的互动中进行的数字劳动，会消除部分的人的孤独，并使其沉浸在更愉悦、更合乎人性的数字劳动环境中。

如ChatGPT可以接管一些基本的客户服务和支持工作，由它来回答那些常规的问题，对一些常见的技术问题也由它来提供帮助和指导，这将导致一些客户服务人员的职位被取代。一方面，生成式人工智能所带来的自动化和高效率，可以释放出更多的人力资源，让更多的人有更多时间和精力去从事其他更高级别的数字劳动，尤其是具有创造性的数字劳动，这是它为人带来的更多的创造机会。就数字化写作来说，ChatGPT可以在想法产生、内容写作、内容优化和内容个性化方面帮助内容创作者，如可以根据你提供的数据来使生成的内容进一步个性化，使其具有你的写作风格。  进入专题： ChatGPT 人工智能 数字劳动 。

还需要他们进行数据清洗、标注、分类等数字劳动，以便获得准确、有用的数据。这种人性化还体现在：ChatGPT可以通过与用户进行友好和幽默的对话、生成诗歌和故事等，来帮助数字劳动者增加劳动时的乐趣，从而消除疲劳，使劳动过程变得轻松而有趣。

（一）信息过载与数字垃圾使用生成式人工智能极大地提高了数字劳动生产效率，它几乎无限量的内容生产能力突破了人类在这方面的限度，但在无限扩展人类的内容生产力的同时，也会生成更多无意义无用处的内容，甚至错误的和有害的回答，如ChatGPT就经常会生成一些一本正经的胡说八道。与此同时，我们也需要积极应对生成式人工智能对数字劳动提出的新挑战，合理而有效地使用这一新型的数字劳动工具，减轻、限制或消除它可能对数字劳动的负面影响，从而维持人类数字劳动的健康和可持续的发展。

甚至它对于我们的思路建构、文字打磨等也能提供一定的启发和帮助，这样可以减轻人在进行数字写作时的劳累程度。它可以编写代码进行计算机编程，这也是生成式人工智能目前非常受欢迎的功能，这将影响到一些数字技术专业人员如计算机程序员、软件工程师、数据分析师的工作，如此等等。